- Country: TAIWAN
- Official Title: 終身講座教授兼院長
- Department: 國立陽明交通大學電機學院
Speech Title
Estimation of Mild Cognitive Impairment with Neurophysiological Signal Features
輕度認知障礙神經生理特徵估測
失智症是大眾所熟知與重視的一種老年退化性疾病，尤其近年來失智症(Dementia)的盛行率隨著步入高齡社會有愈來愈高的趨勢，失智症所衍伸的各種治療照顧等相關議題為當前人類社會發展所面臨重大的課題。然而就治療面向，目前還未有任何藥物可以治癒失智症，如何控制失智症發生風險甚至預防成為很重要主軸。輕度認知障礙(Mild cognitive impairment, MCI)被認為是正常認知狀態到發展成失智症之間的過渡階段，而處於這個階段，在逐漸惡化為失智症之前經過適當的治療是有可能回復正常。因此輕度認知障礙到早期失智症的預測被認為有助於預防或延緩失智症的發生。 本計畫將探討能做為辨別輕度認知障礙及早期失智症的生物標記，建立預測模型，將使治療更早且有可能更有效。腦電波的生物標記將提供一種非侵入性且相對便宜的篩檢工具，以預測早期失智症的轉化。然而，傳統的腦電生物標記，還沒有被認為足夠準確，無法在臨床實踐中使用。在計畫中除了以靜息態的腦電波做為指標，也將以空間工作記憶的認知行為的相關神經生理訊號特徵做為生物標記，以預測輕度認知障礙到早期失智症階段的進程。運用機器學習演算法建立預測模型，做為應用於增進臨床上輕度認知障礙到早期失智症的病程診斷與治療效果。